paasta/deepseek-v4-flashمیزبانیشده در ایران؛ ورودی و خروجی متنی. توکنهای استدلال هم جزو مصرف خروجی هستند.
متن · فایل · ابزاراطلاعات این صفحه تا چند لحظه دیگر نمایش داده میشود.
برای کدنویسی، استدلال و Agentهای هوش مصنوعی، مدلهای فعال DeepSeek را با یک کلید و هزینه تومانی به محصولتان وصل کنید.
کدنویسی یا گفتوگوی عمومی ابتدا مشخص کنید پاسخ کدنویسی میخواهید یا یک مدل عمومی؛ سپس فقط مدلهای فعال همان دسته را مقایسه کنید.
استدلال و زمان پاسخ برای مسئله چندمرحلهای، کیفیت استدلال را با نمونه واقعی خودتان بسنجید. برای تجربه تعاملی، زمان پاسخ نیز بخشی از انتخاب است.
طول زمینه اندازه ورودی، تاریخچه مکالمه و خروجی مورد انتظار را پیش از انتخاب بررسی کنید تا درخواست از محدودیت مدل عبور نکند.
هزینه کامل درخواست قیمت ورودی و خروجی را جدا ببینید و همان Prompt را در Playground آزمایش کنید؛ قیمت و شناسه نهایی را از جدول زنده پایین بردارید.
قیمت ورودی و خروجی از کاتالوگ فعلی پاستا خوانده میشود. شناسه دقیق مدل را از همین جدول بردارید.
paasta/deepseek-v4-flashمیزبانیشده در ایران؛ ورودی و خروجی متنی. توکنهای استدلال هم جزو مصرف خروجی هستند.
متن · فایل · ابزارdeepseek/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the `deepseek-flash` API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...
متن · تصویر · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...
متن · تصویر · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-v4-flash-0731DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....
متن · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and...
متن · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-v4-pro-0813DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.
متن · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding,...
متن · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-v3.2DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
متن · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of [DeepSeek V4 Flash 0731](https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4-flash-0731) from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...
متن · تصویر · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-chat-v3.1DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...
متن · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-chat-v3-0324DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) model and performs really well...
متن · فایل · ابزارdeepseek/deepseek-chatDeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...
متن · فایل · ابزارdeepseek/deepseek-v3.2-expDeepSeek-V3.2-Exp is an experimental large language model released by DeepSeek as an intermediate step between V3.1 and future architectures. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
متن · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-r1-0528May 28th update to the [original DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1) Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...
متن · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-v3.1-terminusDeepSeek-V3.1 Terminus is an update to [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1) that maintains the model's original capabilities while addressing issues reported by users, including language consistency and agent capabilities, further optimizing the model's...
متن · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-r1DeepSeek R1 is here: Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....
متن · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-v4-flash-0731:batchDeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....
متن · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-v4-pro-0813:batchDeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.
متن · فایل · ابزار · استدلالdeepseek/deepseek-r1-distill-llama-70bDeepSeek R1 Distill Llama 70B is a distilled large language model based on [Llama-3.3-70B-Instruct](/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct), using outputs from [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). The model combines advanced distillation techniques to achieve high performance across...
متن · فایل · استدلالdeepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:batchDeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of [DeepSeek V4 Flash 0731](https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4-flash-0731) from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...
متن · تصویر · فایل · ابزار · استدلالpaasta/deepseek-v4-flash-0731:freeنسخهٔ رایگان با سهمیهٔ روزانه؛ با پایان ظرفیت متوقف میشود و به مدل پولی تغییر نمیکند.
متنpaasta/deepseek-v4-pro-0813:freeنسخهٔ رایگان با سهمیهٔ روزانه؛ با پایان ظرفیت متوقف میشود و به مدل پولی تغییر نمیکند.
متنpaasta/deepseek-v4-pro-max:freeنسخهٔ رایگان با سهمیهٔ روزانه؛ با پایان ظرفیت متوقف میشود و به مدل پولی تغییر نمیکند.
متنapinex/deepseek-v4-flash-0731:freeنسخهٔ رایگان با سهمیهٔ روزانه؛ با پایان ظرفیت متوقف میشود و به مدل پولی تغییر نمیکند.
متنapinex/deepseek-v4-pro-0813:freeنسخهٔ رایگان با سهمیهٔ روزانه؛ با پایان ظرفیت متوقف میشود و به مدل پولی تغییر نمیکند.
متنapinex/deepseek-v4.1-flash:freeنسخهٔ رایگان با سهمیهٔ روزانه؛ با پایان ظرفیت متوقف میشود و به مدل پولی تغییر نمیکند.
متنمدل را مقایسه کنید قیمت، زمینه و قابلیتهای مدل فعال را در جدول ببینید.
کلید محدود بسازید مدل مجاز، سقف مصرف و تاریخ انقضا را پیش از استفاده تعیین کنید.
در Playground امتحان کنید یک درخواست واقعی بفرستید و سپس همان شناسه را در برنامه قرار دهید.
نتیجه و هزینه به مدل فعال، طول ورودی و خروجی بستگی دارد. این نمونه را در Playground اجرا کنید و سپس راهنمای متناسب با ابزار خود را ادامه دهید.
یک تابع TypeScript برای اعتبارسنجی ورودی بنویس و سه تست مرزی پیشنهاد بده.
در پاستا یک کلید API بسازید، دسترسی آن را به مدلهای DeepSeek محدود کنید و سقف هزینه را تعیین کنید. پرداخت و گزارش مصرف به تومان انجام میشود.
بله. در برنامههایی که از Chat Completions استفاده میکنند، Base URL، کلید و شناسه مدل را با مقادیر پاستا جایگزین میکنید.
قیمت به مدل و تعداد توکن ورودی و خروجی بستگی دارد. جدول زنده همین صفحه قیمت نهایی هر یک میلیون توکن را به تومان نشان میدهد.
ساخت حساب رایگان است؛ هزینه API بر اساس مصرف واقعی مدل محاسبه میشود.