برای ساخت پشتیبان هوشمند ووکامرس، مدل باید به اطلاعات درست فروشگاه برسد، بداند کدام پاسخ را نباید بدهد و در زمان لازم درخواست را به انسان تحویل دهد. اتصال یک چت‌بات به مدل، بهتنهایی این مسیر را نمی‌سازد. n8n می‌تواند دریافت پیام، بازیابی اطلاعات و آماده‌کردن پاسخ با API هوش مصنوعی پاستا را در یک workflow قابل مشاهده کنار هم قرار دهد.
این آموزش با پرسش درباره محصول شروع می‌شود و یک فایل آماده برای آزمایش دارد. نمونه، پاسخ پیشنهادی تولید میکند و ارسال نهایی را به بازبینی می‌سپارد. پس از روشن‌شدن کیفیت، می‌توانید کانال گفتوگو و سیاست پاسخ خودکار را اضافه کنید. پیگیری سفارش و عملیات مالی در مسیر جداگانه و پس از احراز هویت مشتری قرار می‌گیرند.
پشتیبان فروشگاه دقیقاً به چه پرسش‌هایی پاسخ دهد؟
پیش از ساخت workflow، پرسش‌ها را با چند نمونه واقعی دسته‌بندی کنید. توضیح ویژگی محصول، شرایط اعلام‌شده ارسال و روش استفاده معمولاً از منابع عمومی پاسخ می‌گیرند. «سفارش من کجاست؟» به داده خصوصی نیاز دارد. «پرداخت را برگردان» نیز درخواست انجام عملیات است و نباید فقط بر اساس متن مدل اجرا شود. این تفکیک را به گره‌های برنامه تبدیل کنید، نه صرفاً یک جمله داخل پرامپت.
برای شروع، یک گروه محصول و یک کانال ورودی انتخاب کنید. مثلاً پشتیبان فقط درباره سازگاری لوازم جانبی با دستگاه‌ها توضیح دهد. سؤال‌هایی که مدل نباید جواب دهد را هم بنویسید: تخفیف تأییدنشده، زمان ارسال قطعی، ادعای موجودی یا تغییر آدرس سفارش. اگر محدوده کار روشن نباشد، ارزیابی «پاسخ خوب» هم سلیقه‌ای می‌شود و خطاها پشت پاسخ روان پنهان می‌مانند.
پیش‌نیازهای اتصال n8n، ووکامرس و پاستا
به یک نصب n8n دارای HTTPS، فروشگاه آزمایشی یا کاتالوگ عمومی و کلید API مدل نیاز دارید. برای مسیر محصول، نمونه از Store API محصولات ووکامرس استفاده میکند. این مسیر برای داده عمومی است؛ اعتبارنامه مدیر فروشگاه را برای خواندن توضیح عمومی محصول وارد workflow نکنید. داده‌ای که افزونه‌ها خصوصی نگه داشته‌اند ممکن است از این API قابل دریافت نباشد.
برای استقرار، هاست n8n پاستا را از نظر منابع، نگهداری داده و نیازهای اجرای خود بررسی کنید. وضعیت دسترسی به فروشگاه و API مدل را از همان محیطی بسنجید که workflow در آن اجرا می‌شود. موفقیت درخواست روی لپ‌تاپ، دسترسی شبکه از سرویس مستقر را ثابت نمی‌کند. اگر تازه شروع کرده‌اید، راهنمای اولین استقرار روی پاستا نیز مسیر عمومی انتشار برنامه را توضیح می‌دهد.
فایل workflow را وارد کنید
فایل نمونه پشتیبان ووکامرس با n8n را دانلود کنید و از گزینه Import from File در ویرایشگر وارد کنید. فایل فعال نیست و هیچ کلید واقعی ندارد. نام گره‌ها و اتصال‌ها آماده‌اند، اما پیش از اجرا باید نشانی فروشگاه، شناسه مدل و Credential پاستا را تنظیم کنید. نمونه داده سفارش نمی‌خواند و پیامی برای مشتری ارسال نمی‌کند.
جریان نمونه این ترتیب را دارد: Manual Trigger، ورودی آزمایشی، دریافت محصول‌های عمومی، ساخت درخواست محدود، فراخوانی API پاستا و تولید پاسخ برای بازبینی. انتخاب اجرای دستی کمک میکند پیش از اتصال کانال عمومی، ورودی و خروجی هر گره را ببینید. اگر فایل را در نسخه دیگری از n8n وارد می‌کنید، تنظیمات گره HTTP Request و Code را با ویرایشگر همان نسخه بازبینی کنید.
کلید API را در Credentials قرار دهید
در بخش Credentials یک HTTP Header Auth بسازید. نام هدر را Authorization و مقدار را Bearer YOUR_KEY قرار دهید؛ به‌جای مقدار نمونه، کلید واقعی را در همان فرم محرمانه وارد کنید. سپس در گره Paasta AI نوع Generic Credential و Credential ساخته‌شده را انتخاب کنید. راهنمای رسمی اعتبارنامه HTTP Request جزئیات این تنظیم را توضیح می‌دهد.
کلید را در متن گره Code، هدر دستی داخل فایل خروجی یا پیام سیستم ننویسید. فایل workflow ممکن است برای پشتیبانی یا همکار ارسال شود. برای این آزمایش یک کلید مستقل با مدل‌های مجاز و سقف مصرف محدود بسازید. تنظیم رمزگذاری و پشتیبان‌گیری Credentialهای نصب n8n هم باید پایدار باشد؛ از دست‌رفتن تنظیمات لازم برای بازیابی می‌تواند استفاده از اعتبارنامه ذخیره‌شده را مختل کند.